不久前  ，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课第四期圆满举办。个推资深大综合数据研发工程师为下面 深入浅出地特别介绍了综合数据仓库的前世今生除此值得注意仅综合数据建模的用得多种方式。

本文对"治数训练营"第四期《综合数据仓库与维度建模》的干货性内容一体式多种方式了总结  ，除此值得注意仅也挑选了直播两者之间精彩提问做过Q&A梳理  ，带下面 一起做回顾首期课程。

01综合数据仓库快速入门

综合数据仓库（Data Warehouse）  ，简称"数仓"  ，对大 综合数据从业者绕不开的了每一种 概念。"综合数据仓库之父"Bill Inmon最早跟据基本确定提出提出 数仓的概念  ，观点"综合数据仓库是了每一种 面向主题的、集成的、非常稳定的、反映的历巨很大变化的综合数据集合  ，用于持续支持管理决策"。

除此值得注意仅  ，大综合数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中  ，也对数仓一体式多种方式了定义："综合数据仓库是了每一种 将源子系统综合数据抽取、清洗、规格化 ，直到提交到维度综合数据存储的子系统  ，为决策的制定人员提供查询和分析及基本功能的支撑和快速完成"。

Bill Inmon对数仓的定义更强调整体格局特性 ，Ralph Kimball要在 从一体式多种方式流程上看来定义数仓。不管哪个你定义 ，当下面 经常常 从中又值得注意仅看到型企业建设中综合数据仓库的意义重大。型企业一体式多种方式建设中数仓 ，除此值得注意仅又值得注意仅又值得注意仅将分散在各业务子系统的综合数据一体式多种方式集中化管理 ，打破综合数据孤岛；又值得注意仅又值得注意仅为后续高效分析及和应用综合数据  ，一体式多种方式大综合数据赋能业务蓬勃发展奠定基于。

02数仓建设中与综合数据建模

又值得注意仅  ，型企业怎样建设中综合数据仓库？怎样建设中了每一种 贴合业务各种满足需求需求的、高效、稳定、好一体式多种方式综合数据仓库？在这又值得注意仅又值得注意仅综合考虑综合数据模型的选则和综合数据建模的两个进行。

"综合数据建模"是指对实体除此值得注意仅实体和实体两者之两者之间两者之间一体式多种方式综合数据化描述和抽象的动态过程。"综合数据模型"  ，要在 指参与组织和存储综合数据的多种方式。

目前为止主流的综合数据建模多种方式有两种  ，依次是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon跟据基本确定提出提出  ，指走在型企业上看面向主题的抽象 ，当下面 常常来言一体式多种方式E-R实体两者之间模型将事物抽象为"实体""属性""两者之间" ，来观点事物和事件密切联系。范式建模并非一体式多种方式某个下面业务流程中实体对象两者之间的抽象  ，它又值得注意仅又值得注意仅建模人员全面地、整体格局地子系统特别介绍型企业的业务和综合数据  ，除此值得注意仅一体式多种方式周期长  ，对建模人员的能力不强跟据基本确定提出提出 也非常高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball跟据基本确定提出提出  ，主张从分析及决策的各种满足需求需求出发构建模型 ，为分析及各种满足需求需求专业服务。也许它重点关注中怎样一体式多种方式户更快速地快速完成综合分析及及 ，除此值得注意仅长期保持较合适大规模复杂查询的响应性能。较为比范式建模  ，维度建模建设中周期短 ，持续支持敏捷迭代  ，常常来言大部分可能会对数仓架构做过多复杂的细节一体式。

在构建数仓时 ，当当下面 跟据下面的综合分析及及场景和业务再处理子系统来选则相应的综合数据建模多种方式。又值得注意仅  ，就OLTP子系统（On-line Transaction Processing：联机事务再处理）来言  ，加之其主要由是面向随机读写的综合数据操作中  ，关注中事务的再处理  ，也许当下面 其他其他推荐体式多种方式OLTP子系统及最传统综合数据库的型企业一体式多种方式范式建模的多种方式来细节一体式综合数据模型  ，以两个进行在事务再处理中有综合数据冗余在这致性两个进行。而OLAP子系统（On-line Analytical Processing ：联机分析及再处理）面向批量读写综合数据的操作中 ，关注中中事务再处理一致性 ，主要由是关注中综合数据的整合除此值得注意仅大综合数据查询和再处理中有性能  ，也许常常来言一体式维度建模的多种方式。

下面怎样一体式多种方式范式建模和维度建模呢？当下面 运用案例依次上看。

03范式建模多种方式及实例剖析

第四点上看范式建模对大 部分动态过程。

在这体式多种方式范式建模时  ，当下面 常常要遵从各不各不相各不相同规范跟据基本确定提出提出 细节一体式出合理的模型  ，了每一种 各不各不相各不相同规范跟据基本确定提出提出 在这"范式"。目前为止细分行业中存在这范式、二范式、三范式等各不各不相各不相同模型建设中规范。越高的范式带来冲击的综合数据库冗余越小  ，了每一种 在综合数据计算能力不强方面会更复杂。型企业常常来言一体式三范式建模 ，在无法保证灵活度除此值得注意仅综合数据计算加速度度的除此值得注意仅  ，降低综合数据再处理的复杂度。

范式建模的动态过程又值得注意仅又值得注意仅被拆解为下面四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体两者之两者之间两者之间

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R两者之间图

又值得注意仅 ，当当下面 一体式多种方式范式建模的多种多种方式细节一体式某课程管理子系统的综合数据模型。

该子系统主要由用得管理某教师教师、教师和课程等相应综合数据  ，涉及课程选修、考试好的成绩、教师授课、教师班级等能力不强方面。你要们第四点要梳理出实体 ，为教师、课程、教师、班级；能力不强方面梳理出实体两者之两者之间两者之间  ，值得注意值得注意 教师讲授课程、教师选修课程、教师隶属班级等；直到要罗列出各实体和两者之间的属性 ，又值得注意仅"教师"了每一种 实体的属性有姓名、性别、年龄等  ，"教师选修课程"了每一种 两者之间的属性有选修时间啊、总课时等；第四步 ，要在 画出E-R图  ，用矩形观点"实体"  ，用菱形观点"两者之间" ，用椭圆形观点"属性"  ，以可视化的多种多种方式清晰展示出主体和主体两者之两者之间两者之间。

04维度建模多种方式及实例剖析

较为比范式建模  ，维度建模稍为复杂  ，值得注意值得注意 事实表和维度表两块性内容。

事实表

第四点看事实表。事实表分三种  ，值得注意值得注意 事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表常常来言用那条记录观点某个时间啊点已发生大事件或行为方面。又值得注意仅电商业务场景中有订单支付业务  ，常常来言就一体式事务性事实表来参与组织和存储综合数据。

• 周期性快照事实表在那条记录描述的要在 了每一种 实体在这一段时间啊内的那种状态或现状 ，又值得注意仅某顾客每月的积分余额就都属在那条都属于的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表在那条记录要在 对某业务流程中已发生的多个事件的累计记录  ，常常来言是是为各种各种满足需求需求某个流程节点运转效率的统计各种满足需求需求。

当下面 以了每一种 事务性事实表的细节一体式动态过程为例来子系统特别介绍事实表的细节一体式多种方式：

1. 选则与综合分析及及各种满足需求需求相应的业务动态过程。"业务动态过程"是指在业务流程中有可拆分的行为方面事件。又值得注意仅  ，电商业务场景下  ，购物的业务流程中就值得注意值得注意 加购、下单、支付、商家发货、消费用户基本确定收货等业务动态过程。你要们要分析及销售额  ，那"支付"在这必选的业务动态过程。

2. 声明粒度。当当下面 尽量选则最细粒度  ，精下面义事实表的每一种 行所观点的业务含义 ，以无法保证事实表有莫过于的灵活性。又值得注意仅  ，消费用户又值得注意仅在了每一种 订单外面再次购买 多个商品  ，那每一种 种 购去买商品在这了每一种 子订单  ，当下面 常常来言选则将子订单身为声明粒度。

3. 下面维度。维度是指业务动态动态过程处的坏境重要信息  ，又值得注意仅消费用户在这个时间啊购去买某个店铺的某个商品  ，那店铺所属细分行业、商品所在类目等均又值得注意仅又值得注意仅被观点是维度。

4. 下面事实  ，即下面业务动态过程的度量指标。又值得注意仅"支付"了每一种 业务动态过程的度量指标为支付金额 ，更复杂的电商业务场景下  ，又值得注意仅还值得注意值得注意 分摊邮费、折扣金额等指标。

又值得注意仅又值得注意仅充分说明要在  ，每一种 种 综合数据仓库都值得注意包括 了每一种 又值得注意仅又值得注意仅多个事实表  ，事实表是对分析及主题的度量  ，它值得注意包括 了与各维度表相密切联系的外键  ，并一体式多种方式Join多种多种方式与维度表密切联系。

维度表

维度表要在 消费用户分析及综合数据的窗口  ，记录了事实表中相应事务、事件的属性及属性含义。

维度表的细节一体式动态过程  ，主要由分为下面四步：

1. 选则维度。又值得注意仅要生成了每一种 商品维度表 ，你要们选则的维度在这商品维度。

2. 下面主维表。又值得注意仅要建商品维度表  ，那主维表在这腾讯图片于业务子系统的商品表。

3. 下面相应维度表。主维表下面直到  ，又值得注意仅的相应维度表在这随之下面。又值得注意仅商品维度表的相应维度表有商品类目表、所属新兴品牌表、商品所属细分行业表等。

4. 下面维度属性。了每一种 属性常常来言腾讯图片于主维表和相应维表。当下面 将主维表和相应维表的属性集成  ，一体式多种方式各不相同属性合并（又值得注意仅  ，商品类目表和所属新兴品牌表中又值得注意仅经常常 大幅属细分行业属性  ，你要们就又值得注意仅又值得注意仅对所属细分行业了每一种 属性一体式多种方式合并） ，直到将之后既能 的属性放到要生成的维度表里。

除此值得注意仅 ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模对大 部分原则、建模中有常见两个进行（又值得注意仅范式建模中有传递依赖两个进行、维度建模中有缓慢巨很大变化维两个进行等）、数仓分层等一体式多种方式了下面阐述 ，欢迎关注中个推相应技术实践公众号 ，Get直播回放小视频！

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