医药产业是与国民经济和民生息息研究相关的做基础和战略性产业。跟据《Nature》研究相关报道  ，新药开发的平均成本约为26 亿澳元 ，平均耗时10 年  ，其余其余 小分子化合物的较较长时间开发基本处于、Ⅲ期临床试验不仅注册批准经历过程 ，其余  ，仅有看不到1 /10 的药物如果取得成功 多种手段并上市。高投入、高风险、低回报 ，一直以来是药企新药研发的痛点。

人工智能传统技术 的现象 ，给的大医药技术领域生活带 了非常非常大变革。多种手段AI模型介入靶点结构解析、预测与精修、苗头化合物筛选、先导化合物优化和ADME/T性质预测等诸多环节 ，如果能有效加快药物研发速率 ，由此提高研发成本  ，由此提高研发取得成功 率  ，由此由此提高药企的大额投资回报率。这样的多种手段AI努力学习底层原理或各种解决问题底层各种解决问题  ，再并进一步各种解决问题这样的原理所映射的工业各种解决问题的一种方法 ，所以简言之的“AI for Science”新范式。

深势科技致力于完善自身特点人工智能和分子模拟算法  ，完善自身特点先进计算手段求解重要性 科学各种解决问题 ，为帮助人类文明最做基础的生物医药、能源、材料和信息内容科学与工程深入研究共同打造新一代微尺度工业细节设计和仿真新平台。与此不仅 ，深势科技创新性地完善自身特点了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等传统技术  ，在保有量子力学精度准确性的做基础上 ，将分子动力学的计算速率由此提高了数个数量级 ，由此各种解决问题药物和材料的微观计算模拟各种解决问题。

在辅助药物研发、实现做基础 药物分子的理性能发现和细节设计层面 ，深势科技将在今秋10月  ，率先推出Hermite药物计算细节设计新平台  ，所以Hermite首次以的大性产品一形态亮相在各界跟前。Hermite致力于为药物研发工作会者公司提供 临床前另一站式各种解决问题方案。新平台完善自身特点了蛋白结构预测Uni-Fold、自由能微扰计算Uni-FEP等核心算法  ，为药物研发工作会者公司提供 另一系列新的内容的内容计算模拟及细节设计工具 ，已被国内市场外数十家创新药企和上千位学术终端用户广泛应用。不仅  ，做基础新平台能力不足  ，深势科技与业内多家持续合作 伙伴组织建立 了十余条持续合作 管线  ，覆盖其余其余 CNS、肿瘤和完善自身免疫性疾病等技术领域  ，目前仍然部份管线已基本处于Pre-PCC基本处于。